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Rodear con papel de aluminio el router es el nuevo hack viral para tener Internet rápido: ¿funciona de verdad?

Rodear con papel de aluminio el router es el nuevo hack viral para tener Internet rápido: ¿funciona de verdad?

Alberto G. Méndez

Si has estado en Twitter en algún momento de la Semana Santa, es raro que no te hayas topado con una foto de un router rodeado de papel aluminio, en algún tuit que te aconseja desplegar esta formación casera hecha con papel Albal al lado de tu router para mejorar la señal WiFi de tu hogar. Sabiendo la cantidad de noticias falsas que se viralizan cada día en las redes sociales, comprensiblemente muchos s han dudado de la veracidad de este supuesto truco y han recurrido a la inteligencia artificial para juzgar si es fiable o no. Vamos a explicar de dónde viene todo.

¿Funciona de verdad rodear el router de papel de aluminio para potenciar la señal WiFi? Aunque fácilmente puede parecernos un fake, lo cierto es que esto es un truco anecdótico pero cierto que lleva siendo conocido desde, al menos, 2017.

La idea de crear un reflector con papel de aluminio con el que hacer rebotar parte de la señal WiFi, según hemos podido comprobar, sale de un artículo científico de la Universidad de Dartmouth, publicado en 2017. El paper, titulado «Personalización de la cobertura inalámbrica en interiores mediante reflectores fabricados en 3D», proviene del trabajo de seis investigadores, que probaron a crear simples estructuras de aluminio con las que capturar parte de la señal WiFi de un router y reflejarla de vuelta en las direcciones en las que se situarían los aparatos que conectaremos en el hogar.

Según esta investigación, efectivamente, situar un de aluminio en uno de los lados del router sí que puede mejorar un poco la señal de WiFi que recibimos en otra de las estancias, evitando desperdiciar parte de la señal que se va fuera de nuestra casa o que se direcciona a partes del hogar en las que no necesitamos el WiFi. Pero ojo, porque la base de aluminio que estos universitarios consiguieron crear con una impresora 3D no es la misma que la que podrías hacer tú en casa, por lo que no creas que es tan fácil replicar el experimento.

Por tanto, estamos ante un truco real, pero que no por ello nos vaya a cambiar la vida. Para que funcione bien, nos haría falta un reflector personalizado, difícil de recrear en casa. Colocar una lámina simple podría no funcionar bien e incluso reducir la cobertura en otras zonas.

El router que tengamos debería ser capaz, si es de buena calidad, de proporcionarnos una buena señal sin necesidad de hacer un Art Attack propio. Y, si necesitamos urgentemente mejorar nuestra señal, mejor será recurrir a opciones conocidas como los repetidores o amplificadores WiFi.

Pese a ello, si todavía quieres intentar poner en práctica el truco, te contamos qué tienes que tener en cuenta para llevarlo a cabo: en cuanto a la distribución del papel de aluminio, la cantidad de papel dependerá del tamaño de tu router. Debe ser casi tan alto como las antenas y tan largo como el ancho o largo del router, ya que servirá como una pantalla para reflejar la señal. Usa la parte brillante del papel aluminio, ya que es la que mejor rebota la señal (igual que ayuda a mantener el calor o frío en otros usos). No te olvides de hacer una prueba de velocidad antes y otra después para ver si has conseguido mejorar la conexión.

Internet redescubre el truco

Ha sido bastante gracioso y curioso ver cómo una gran cantidad de gente ha descubierto ahora este hack casero a raíz de varios tuits. Algo que se dio a conocer en 2017 y que fue ya replicado en multitud de medios tecnológicos. Uno de estos recientes tuits, publicado este 19 de abril, acumula 22.000 reposts y más de 362 mil likes.

Imagen  de twitter
Minister of retweets(reposts)🔄
@Buhlenomuhle
Put an Aluminum Foil behind your Wi-Fi Router and Thank Me Later!!! https://t.co/r93tf4NsMY
19 de abril, 2025 • 20:51

363K

2.4K

Vemos gran cantidad de gente preguntando a la IA de X, Grok, si lo que se dice es real (y esta responde afirmativamente). Por otro lado, muchos hacen bromas y comparten memes comparando esta idea con la imagen del típico conspiranoico que lleva un gorro de aluminio para evitar esas supuestas ondas malignas que son introducidas en nuestra mente desde las antenas de 5G.

Alberto G. Méndez
Periodista freelance con un fuerte interés por la tecnología y la cultura desde que pirateaba de niño mi Nintendo y Wii con tutoriales de YouTube. Con experiencia en periodismo económico y sector cripto, buscando iluminar un camino incierto rodeado de inteligencia artificial, redes sociales adictivas y amenazas cibernéticas desde un punto de vista multidisciplinar.
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  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros s y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros s se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros s han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros s habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de , estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros s con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los s que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de s de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los s, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los s de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los s interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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