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¿Vas a estrenar móvil? Estos son los más fiables según un estudio y hay sorpresas

¿Vas a estrenar móvil? Estos son los más fiables según un estudio y hay sorpresas

Daniel Caballero

Estrenar smartphone no siempre es una tarea fácil. Es posible que tengas claro que no quieres salir de una marca en particular, sin embargo, si estás cansado puede que busques otra alternativa. Ya sea porque cuesta menos, porque es mejor… Lo que está claro es que un reciente estudio te deja ver cuáles son las marcas de móviles más fiables en este momento, todo según la experiencia de los más de 40.000 s de la OCU.

Apple, Samsung, Xiaomi… son varios los fabricantes que arrasan en ventas por sus móviles. Aunque, no todos tienen el mismo éxito hoy en día. En cualquier caso, aquí no vamos a entrar en ese juego, sino que toca conocer más de cerca la fiabilidad o, al menos, hablar de lo que ha sacado en conclusión la Organización de Consumidores y s (OCU) con su última encuesta.

El top 3 que da la sorpresa en móviles

Puede que te esperes que esté Apple u otra marca conocida igual de reconocida, sin embargo, no es así. Los tres fabricantes que están en el top 3 actualmente, según esta encuesta, son de China. Ya no solo hay que tener en cuenta la puntuación global, sino que se puntúa también por cámara, duración de la batería y la fiabilidad en general del smartphone.

En global, el top tres está compuesto por Huawei, POCO y OPPO. Tres fabricantes asiáticos que deslumbran al resto de los competidores. Lo bueno es que Xiaomi se cuela entre los mejores móviles gracias a una de sus submarcas. En cualquier caso, así queda el ranking hoy en día con la puntuación en fiabilidad -según los 42.000 encuestados-:

  • Huawei: 89 puntos
  • POCO: 87 puntos
  • OPPO: 87 puntos
  • Apple: 86 puntos
  • Samsung: 85 puntos
  • Xiaomi: 84 puntos
  • Redmi: 84 puntos
  • Realme: 83 puntos
  • Google: 82 puntos
  • Motorola: 81 puntos

Dentro del apartado de la fiabilidad, por ejemplo, la avería que más se repite es en la batería (hasta un 11% de problemas según los s). Después ya estaría el puerto de carga o cargador con un 6 % y la pantalla con otro 6 %. Asimismo, uno de los principales motivos que se dan a la hora de cambiar de terminal está en la fiabilidad, hasta un 57 %.

imagen de una persona con un movil

Pero, ¿y el resto de puntuaciones?

Ahora bien, en cuanto a la satisfacción general de estas marcas, el resultado cambia. Y es que también entra en juego tanto la cámara como la batería de estos los modelos de estos fabricantes. Por ejemplo, en primer lugar se coloca Google con 86 puntos, seguido de Apple con 85 puntos y, en el tercer puesto, se encuentra Realme con 82 puntos. Después ya estarían Samsung y Huawei con 80 puntos. Por su parte, Xiaomi consigue un total de 78 puntos. El resto de marcas quedan de la siguiente manera: POCO con 79 puntos, OPPO con 75 puntos, Redmi con 76 puntos y Motorola con 79 puntos.

Lo que se saca en claro con esta encuesta es que los s valoran más la fiabilidad en general de la marca que otros componentes que suelen ser por lo que realmente destacan. Hay que tener en cuenta que la duración media de los smartphones es de 4 años y 8 meses según el 94 % de los encuestados. Y lo más llamativo de todo es que Samsung y Apple son las marcas más comunes.

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  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros s se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros s han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

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  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros s habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de , estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros s con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los s que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de s de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los s, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los s de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los s interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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